2018年我國消費豬肉5519萬噸，占全球48%。2018年8月，非洲豬瘟在我國發生以來，國家提出“像抓糧食生產一樣抓生豬生產，確保豬肉市場供應穩定”，不斷出臺各類政策扶持養殖主體，“非瘟”疫情控制在“整體可控、危害較低”的水平。可以預見，遲至2021年下半年，豬價將進入下行區間，進入正常周期范疇。養豬企業降本成為行業關注的焦點，智能養豬漸行漸近。

　　養豬，作為一個差異化產品占比很低的行業，本質上賺兩部分錢：一是行業整體的平均收益，二是企業相對于行業的超額收益。豬價下行情況下，擴大超額收益是企業唯一思路。立足點有三：一是想方設法提高終端產品數量，二是壓低生產成本，三是擴大銷售數量。最核心的問題是降成本。在生豬養殖成本結構中，企業降本的焦點還是在飼料和人工費，而這兩者之間也是有賬可算的。

　　比如飼料成本：企業通過動態調整營養配方、使各階段的營養供給更貼近需求，可顯著降低飼料成本。以牧原公司為例，在行業普遍采取三階段供給的情況下，突破性開發八階段供給方案，僅此一項技術，飼料成本估計降低50元/頭以上。但精細化需要精準跟蹤記錄生豬的生長狀態，重點采集的數據包括體重、健康狀況等，目前仍依賴于大量人工投入。

　　再看人工成本：人工在生豬養殖中仍然不可替代，既包括喂養、免疫護理等體力勞動，也包括營養方案設計、配種管理等腦力勞動。仍以牧原為例，2020年上半年，單頭生豬人工費用170元左右，等于豬價14元/公斤時一頭豬的全部利潤。

　　可見，降低飼料成本和降低人工費用本質上是一回事，都需要減少人力勞動的投入。得益于5G時代來臨，終端可確保低成本、方便、全面地收集數據。人工智能技術近年也廣泛滲透于養豬行業，數據鴻溝和模型粗糙這兩大障礙一旦克服，養豬全面智能化指日可待。2018年起，一批以人工智能技術為依托，以自動識別、盤點、喂養、稱重和測膘為著力點，以自走機器人、懸掛攝像頭、自動滑軌等為產品表現形式的企業應運而生。

　　以小龍潛行公司為例。從2014年起，經過長期的場景應用積淀與智能技術探索，他們推出了智能巡檢、全流程盤點、母豬精準飼喂、育肥豬生長管理和智能環控五大解決方案，目前已經在正大集團等行業龍頭的多個養殖基地中成功驗證，單頭肥豬節省成本超過50元，單頭母豬降本更超過400元。其開發的生物安全智能防控解決方案，已經在全球單體規模最大的種公豬站落地應用。

　　筆者預計，未來智能養殖將沿三個方向演進：

　　一是數據采集從表層向深層進化。目前成功產業化的企業，切入點以采集生豬的物理特征數據為主，包括數量、體重、背膘、體溫等。未來隨著消費終端對豬肉品質提出更高要求，以及數據采集系統的升級迭代，生豬的疾病、發情、生長環境等深層數據必將成為采集重點，以實現高品質飼養。

　　二是適用主體從行業龍頭向中小企業拓展。牧原、新希望、正大等巨頭公司目前處于快速投建新基地的階段，很多新建養殖場從設計階段就引入了智能養殖的環節，因此不論是資金實力還是實施可行性，都決定了巨頭公司是目前試水智能養殖的主力軍。未來成本壓力劇增、工人招聘不易，可以預見以存量養殖基地為主要資產的中小企業也將紛紛加入智能養殖大軍。

　　三是覆蓋階段從養殖環節向全產業鏈延伸。未來生豬行業的競爭未必是單純養殖成本的競爭，更可能是涵蓋投入品、養殖、屠宰到零售終端的全方面競爭，比拼的不單純是生產管理水平，更是上下游、金融、科技和政府資源的全方面整合能力。人工智能將從數據采集、處理加工、運算和輸出各環節全面發力，形成通暢、快速、精確的數據鏈。

　　我們雖然還看不清未來的發展格局，但養殖行業勢必在對人工智能的駕馭中步入現代產業的行列。而這個賽道上，那些不斷迭代數據采集深度和精度、不斷適應多種下游客戶需求、不斷延伸產業鏈覆蓋范圍的企業，無疑是領航者。養豬企業應該重視為行業進步而奉獻的任何點滴創新與嘗試。

　　(文章來源：農民日報)